人工智能技术的迅猛发展正在改变世界的运作方式，从生成式内容到金融风控、医疗预测、工业自动化，每一个行业都在与 AI 深度融合。然而，AI 发展也面临严峻的基础设施瓶颈：算力垄断、数据孤岛、训练过程黑箱化、价值归属模糊。面对这些问题，Origins 公链应运而生，作为一条专为 AI 生态构建的高性能去中心化区块链，致力于成为全球智能计算网络的可信底层。
Origins 并非单纯为“链上部署 AI”而生，而是从技术架构上重新定义了 AI 在 Web3 世界中的协作方式和激励机制。通过整合 ZK 证明、去中心化算力市场、可验证训练机制、同态加密、MPC 多方安全计算等多项前沿技术，Origins 正在构建一个开放、可信、可组合的 AI 基础设施协议。
Origins 的去中心化 GPU 资源调度协议整合了全球主流计算资源平台，包括 Vast.ai、TensorDock 等，用户可通过链上操作即刻获取高性能 GPU 实例，支持包括 A100、H100、V100、RTX4090 在内的多种主流 AI 芯片资源。该系统通过 OR 原生代币进行结算和资源分配，极大地降低了训练和部署大模型的准入门槛。
同时，Origins 推出了可验证 AI 训练机制，结合 ZK-ML 技术，将模型训练过程转化为链上可审核的数学证明，确保模型在可信数据与计算资源下完成预期行为。配合 Origins 构建的数据资产定价协议，用户可将隐私数据加密后供 AI 模型调用并获得收益回报，实现数据所有权、使用权与收益权的分离和合理流转。
在模型生态层面，Origins 建立了去中心化模型注册协议，允许开发者上传、共享并获取其模型使用收入。该机制基于链上调用频率及实际贡献进行激励分配，推动开源 AI 模型生态健康繁荣。未来，Origins 将支持 LoRA 微调模型、多语言大模型、多模态模型等在链上注册与复用，形成链上 AI 模块化能力体系。
为了进一步保障用户隐私和数据安全，Origins 正在引入 FHE（全同态加密）与 MPC（多方计算）技术，支持数据在“加密状态下”参与训练与推理计算，尤其适用于对数据隐私要求极高的行业场景。通过将数据隐私保护纳入底层协议层，Origins 正为 AI 的普及建立起可信与合规的护城河。
随着 GPT-5 的临近发布、苹果将 AI 能力引入端侧、以及微软、谷歌、Meta 等巨头在 AI Infra 层持续加码，一个对高性能计算资源、开放协作体系和可信 AI 调度机制的新时代已经开启。Origins 所构建的，是一个能够承载 AI 原生经济活动的 Layer1，既可满足模型训练与推理的资源调度需求，又可为模型使用者、开发者、数据贡献者提供清晰的经济激励。
Origins 相信，未来 AI 不应只是大模型公司的专属工具，而应成为由去中心化社区共同构建与掌握的全球性公共资源。通过强大的技术堆栈和开放生态设计，Origins 正在为全球构建一个公平、高效、可信的智能算力网络，也正在为通向 AI 时代的 Web3 世界，写下属于自己的技术注脚。
